Paper

  • Geospatial Object Detection on High Resolution Remote Sensing Imagery Based on Double Multi-Scale Feature Pyramid Network. Remote Sens. 2019, 11(7), 755; doi:10.3390/rs11070755. 链接 · PDF · 详细介绍 SCI

  • Change detection based on Faster R-CNN for high-resolution remote sensing images. Remote Sensing Letters. 2018, 9(10): 923-932. 链接 · PDF · 详细介绍 SCI

  • Training Small Networks for Scene Classification of Remote Sensing Images via Knowledge Distillation. Remote Sensing 2018, 10(5), 719. 链接 · PDF · 详细介绍 SCI

  • Symmetrical Dense-Shortcut Deep Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation of Very-High-Resolution Remote Sensing Images. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2018. 链接 · 详细介绍 SCI

  • Object-based land-cover supervised classification for very-high-resolution UAV images using stacked denoising autoencoders. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2017. 链接 SCI

  • 基于多尺度视觉特征组合的高分遥感影像目标检测[J]. 应用科学学报, 2018, v.36(03):65-78.

Project

  CDTStudio

  • CDTStudio 是一个遥感影像面向对象分析与变化检测桌面应用程序，计划采用GPL协议开源，基于Qt4框架，主要开发语言为C++，能跨平台编译运行（经过测试可以在Windows 7/8/8.1/10、Ubuntu 14.04/14.10、OpenSUSE 13.1等系统中编译运行）。CDTStudio采用Qt的插件机制（Plugin）开发，所有算法均以插件形式存在。系统已经已经实现了一套完整的面向对象变化检测框架，包含遥感影像分割、面向对象分析（OBIA）与分类（OBIC）、遥感影像变化检测、半自动地物轮廓线提取（Snakes）等功能，系统主界面如下图所示：

系统主界面

  • 系统功能

应用框架：

  • 影像分割框架
  • 属性计算框架
  • 面向对象监督分类框架（包括样本选取、精度评定）
  • 分类结果决策融合框架
  • 半自动地物提取框架
  • 面向对象变化检测框架
  • 基于像素变化检测框架

可视化、交互功能:

  • 影像层对比度增强显示
  • 影像层显示波段选择
  • 图层透明度选择
  • 多边形矢量样式选择
  • 属性数据显示
  • 属性数据直方图可视化

实现算法

  • 影像分割：
    • 基于图论最小生成树分割
  • 特征属性计算：
    • 光谱特征
    • 几何特征
    • 纹理特征
  • 分类算法：
    • KNN
    • Bayes
    • AutoSVM
    • SVM
    • ANN
    • RT
    • ERT
  • 矢量变化检测：
    • 叠置分析
  • 决策融合算法：
    • 投票法
  • 基于像素变化检测算法：
    • 差值法
  • 自动阈值算法：
    • OTSU
  • 半自动地物提取：
    • Snakes算法
    • GrabCut算法
  • 第三方开源库
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